Ürün fotoğrafı otomasyonu nasıl çalışır?
Ürün fotoğrafı otomasyonu, mağazadaki tüm ürün görsellerini her ürünün stok kodu (SKU) adıyla açılmış klasörlere indiren, bu görselleri yapay zekayla toplu düzenleten ve düzenlenmiş hâllerini yine aynı ürünlere geri yükleyen bir iş akışıdır. Bu aracı geniş kataloglu WooCommerce mağazalarıyla çalışırken, gerçek bir ihtiyaçtan geliştirdik.
Akış üç adımdan oluşur. Önce araç, ürünleri ve görsellerini siteden çeker; her ürün için SKU adında bir klasör açar ve ana görsel ile galeri görsellerini sırasıyla bu klasöre koyar. Sonra görseller yapay zeka araçlarıyla düzenlenir. Son olarak araç her klasörü SKU'suna göre doğru ürünle eşleştirir ve yeni görselleri yükler.
SKU eşleştirmesi sayesinde binlerce görselde bile hangi fotoğrafın hangi ürüne ait olduğu karışmaz. Ana görsel, galeri sırası ve varyasyon görselleri korunur.
Yüklemeden önce eski görselleri yedekleriz. Sonuçtan memnun kalmadığın bir ürün olursa, o ürünün eski görsellerine kolayca geri dönebiliriz.
Yapay zekayla ürün fotoğraflarında neler yapılabilir?
Yapay zekayla ürün fotoğraflarında arka planı sadeleştirmek, ışığı ve rengi dengelemek, tedarikçi filigranlarını ve yazıları temizlemek, görselleri tek bir boyut ve kadraja getirmek mümkündür. Amaç, kataloğun tamamının aynı mağazadan çıkmış gibi tutarlı görünmesidir.
Farklı tedarikçilerden ürün alan mağazalarda bu sorun çok belirgindir. Bir ürün beyaz zeminde, diğeri ahşap masa üstünde, bir başkası logolu bir arka planda çekilmişse, kategori sayfası dağınık görünür. Toplu düzenleme bu farkları giderir.
Mobilya ya da halı gibi büyük ürünlerde sade bir stüdyo zemini yerine ürünün kullanıldığı ortamı gösteren yaşam alanı (lifestyle) görselleri de hazırlanabilir. Bu tür görselleri ana görselin yerine değil, galeriye ek olarak kullanmayı öneririz; çünkü ana görselin ürünü olduğu gibi göstermesi gerekir.
Google Merchant Center da filigranlı, yazılı ya da logolu görselleri reddedebilir. Görsel temizliği, Alışveriş reklamları ve ücretsiz listelemeler için de doğrudan fayda sağlar.
- Arka plan temizleme ya da tek renk arka plan
- Işık, beyaz ayarı ve renk dengesi
- Filigran, yazı ve logo temizliği
- Tek boyut, oran ve kadraj
- Hafif gölge ve düzgün konumlandırma
- WebP gibi hızlı açılan formatlara dönüştürme
| Konu | Elle düzenleme | SKU klasörlü otomasyon |
|---|---|---|
| Görsel indirme | Ürün ürün açıp kaydetmek | Tüm ürünler SKU klasörlerine toplu indirilir |
| Düzenleme | Her görsel ayrı ayrı | Aynı talimatla toplu düzenleme, örnekle kontrol |
| Geri yükleme | Her ürüne tek tek yükleme | SKU eşleştirmesiyle doğru ürüne otomatik yükleme |
| Tutarlılık | Kişiye ve güne göre değişir | Tüm katalogda aynı arka plan, ışık ve boyut |
| Geri dönüş | Eski görsel çoğu zaman kaybolur | Eski görseller yedeklenir |
Ürünün kendisi değişmeden nasıl düzenlenir?
Düzenlemede kural nettir: arka plan, ışık ve kadraj değişebilir, ürünün kendisi değişmez. Taşın rengi, metalin tonu, kumaşın dokusu ya da ürünün ölçüsü fotoğrafta gerçekte olduğu gibi kalmalıdır; aksi hâlde müşteri gelen ürünü beğenmez ve iade artar.
Yapay zeka araçları bazen ürüne ait ayrıntıları da “güzelleştirmeye” çalışır. Doğal taş bileklikte boncukların desenini değiştirmek ya da gümüş yüzüğü olduğundan parlak göstermek gibi hatalar olabilir. Bu yüzden düzenleme talimatlarını ürün grubuna göre ayrı ayrı yazar ve sonuçları gözle kontrol ederiz.
Önce birkaç örnek üründe deneme yaparız. Sonucu birlikte değerlendirir, talimatları ayarlar, ancak onay verdiğinde tüm kataloğa uygularız. Toplu işten sonra da rastgele seçilmiş ürünlerde kontrol yapar, sorunlu olanları tek tek düzeltiriz.
Yapay zekayla toplu ürün açıklaması
Toplu ürün açıklaması, ürünün adı, kategorisi, özellikleri ve görseli gibi verilerden yapay zekayla her ürüne özgün, okunaklı ve aramaya uygun bir açıklama hazırlamaktır. Tedarikçiden gelen kopya metinlerin ya da tek satırlık açıklamaların yerini alır.
Konya Doğal Taş Evi'nde (konyadogaltasevi.com) binlerce ürünlü WooCommerce mağazanın yenilenmesi sırasında ürün açıklamalarını yapay zekayla hazırladık. Taş adı, renk, boncuk ölçüsü ve kullanım bilgisi gibi alanlardan, mağazanın diline uygun açıklamalar üretildi.
Açıklamaları yazarken uydurma özellik eklememeye özen gösteririz. Yapay zekaya yalnızca elimizdeki gerçek ürün verisini verir, emin olmadığı bilgiyi yazmamasını isteriz. Ölçü, malzeme ve ayar gibi bilgilerin kaynağı her zaman senin ürün verindir.
Aynı akışla başlık (title), meta açıklama, görsel alt metni (alt text) ve kategori tanıtım metinlerini de hazırlayabiliriz. Pazaryerlerinde satış yapan mağazalar için Trendyol, Hepsiburada ya da n11'e gidecek açıklamaları siteden farklı tutmak da mümkündür.
Bu yöntem SEO'ya ve yapay zeka aramalarına katkı verir mi?
Evet, özgün ve net ürün açıklamaları hem Google'da hem ChatGPT, Gemini gibi yapay zeka asistanlarında ürünün doğru anlaşılmasına yardımcı olur. Tedarikçi metnini yüzlerce sitenin aynen kullandığı ürünlerde, özgün açıklama farkı belirgin hâle getirir.
Açıklamaları, müşterinin sorduğu soruları cevaplayacak biçimde kurgularız: ürün nedir, hangi malzemeden yapılmıştır, ölçüsü nedir, nasıl kullanılır ve bakımı nasıl yapılır. Bu düzen yapay zeka asistanlarının alıntılayabileceği net cümleler üretir.
Görsellerin optimize edilmesi de sayfa hızını iyileştirir. Doğru boyutta ve WebP formatında yüklenen görseller, Core Web Vitals ölçülerinden LCP'yi doğrudan etkiler.
Bununla birlikte, yapay zekayla yazılmış ama kontrol edilmemiş, birbirine çok benzeyen metinler fayda yerine zarar getirebilir. Bu yüzden her ürün grubu için farklı şablon ve talimatlar kullanır, örnekleri editör gözüyle kontrol ederiz.
Yeni ürünlerde düzenin korunması
Katalog bir kez düzenlendikten sonra yeni gelen ürünlerin de aynı görünümde olması gerekir; bunun için toplu işte kullandığımız talimatları ve şablonları kayıt altına alır, yeni ürünler için tekrar çalıştırılabilir bir akış kurarız.
Bu akış haftalık ya da yeni ürün partisi geldiğinde çalışabilir. Araç yalnızca yeni eklenen ya da görseli değişen SKU'ları alır, düzenler ve geri yükler; daha önce işlenmiş ürünlere dokunmaz.
Tedarikçi XML'inden ürün çeken mağazalarda, örneğin Entegrecim ile ürün aktaranlarda, bu akışı aktarımın ardından çalışacak biçimde kurgulayabiliriz. Yeni ürünler önce düzenlenir, onayınla yayına çıkar.
Ekibin akışı kendi başına çalıştırmak isterse, kullanım adımlarını yazılı olarak teslim eder ve kısa bir uygulamalı eğitimle aktarırız.
Hangi mağazalar için uygun?
Bu hizmet; yüzlerce ya da binlerce ürünü olan, fotoğrafları farklı kaynaklardan gelen veya ürün açıklamaları eksik kalan mağazalar için uygundur. Doğal taş, takı ve kuyumcu, butik giyim, ev tekstili, mobilya ve toptan satış yapan mağazalar en sık karşılaştığımız örneklerdir.
Aracımız WooCommerce mağazalarda doğrudan çalışır. Shopify, İkas, Ticimax, IdeaSoft ya da T-Soft gibi altyapılarda ürün ve görsel aktarımını platformun API'si ya da toplu içe ve dışa aktarma dosyaları üzerinden kurgularız.
Yeni bir siteye geçen ya da tema değiştiren mağazalar için de iyi bir zamandır. Konya Doğal Taş Evi'nde yenileme sırasında ürün açıklamalarını da hazırladığımız gibi, geçişle birlikte içeriği toparlamak yeni sitenin ilk günden düzenli görünmesini sağlar.
Ekibinin bu işleri kendisinin de yapabilmesini istiyorsan, aynı yöntemleri ekibine yapay zeka eğitimi hizmetimizle uygulamalı olarak öğretebiliriz.