Ekibin yapay zekayı kendi işinde kullansın

Şirkete özel yapay zeka eğitimi nedir?

Şirkete özel yapay zeka eğitimi, ekibinin kendi işlerinde, kendi ürünleri ve gerçek örnekleriyle ChatGPT, Gemini, Claude ve Microsoft Copilot gibi araçları verimli ve güvenli kullanmayı öğrendiği uygulamalı bir programdır. Genel “yapay zeka nedir” sunumlarından farkı, eğitimin sonunda ekibin ertesi gün kullanacağı hazır yöntemlerle ayrılmasıdır.

Eğitimi hazırlamadan önce ekibinin gününü dinleriz: kim ürün yükler, kim müşteri mesajlarına cevap verir, kim rapor hazırlar, en çok zaman hangi tekrar eden işlere gider. Program bu cevaplara göre şekillenir.

Örnekleri senin ürünlerinden seçeriz. Bir kuyumcu ekibi kendi yüzük koleksiyonunun açıklamalarını, bir doğal taş mağazası kendi bilekliklerinin fotoğraflarını, bir mobilya firması kendi müşteri sorularını eğitim sırasında birlikte çalışır.

Eğitim; e-ticaret mağazaları, toptancılar, üreticiler ve hizmet şirketleri için uygundur. Ekibin büyük ya da küçük olması fark etmez; iki kişilik bir butik ile geniş bir müşteri hizmetleri ekibinin programı farklı kurgulanır.

Eğitimde işlenen konular

Eğitim, e-ticaret ve KOBİ ekiplerinin en çok zaman harcadığı dört alana odaklanır: ürün açıklaması, görsel düzenleme, müşteri yazışmaları ve raporlama. Her alanda önce yöntemi gösterir, sonra ekibin kendi örnekleriyle birlikte uygularız.

Bunların yanında istem (prompt) yazmanın temellerini, yapay zekanın nerede hata yapabileceğini ve çıktının nasıl kontrol edileceğini de anlatırız. Amaç, ekibin aracı ezberlenmiş komutlarla değil, ne istediğini açıkça anlatarak kullanmasıdır.

Konu listesi sabit değildir. Ekibin pazaryeri ürün yüklemesi, sosyal medya metinleri ya da tedarikçi yazışmaları gibi başka işlere zaman harcıyorsa, programı bu işlere göre genişletiriz.

• Ürün açıklaması: ürün verisinden özgün, aramaya uygun açıklama, başlık ve meta açıklama yazmak
• Görsel düzenleme: arka plan, ışık ve kadraj düzenlemesi; ürünü değiştirmeden sunumu iyileştirmek
• Müşteri yazışmaları: WhatsApp ve e-posta cevap taslakları, şikâyet cevapları, yorum cevapları
• Raporlama: satış, stok ve reklam tablolarını özetlemek, Excel ve Google E-Tablolar formüllerinde yardım almak
• İstem yazımı: rol, bağlam, örnek ve biçim vererek tutarlı sonuç almak
• Doğrulama: yapay zekanın uydurduğu bilgiyi fark etmek ve kontrol etmek

Ürün açıklaması ve görsel düzenleme nasıl öğretilir?

Ürün açıklaması bölümünde ekip, kendi ürün verisinden yapay zekayla açıklama üretmeyi ve bu açıklamayı marka diline uygun hâle getirmeyi öğrenir. Malzeme, ölçü ve kullanım gibi gerçek bilgilerin nasıl verileceğini ve yapay zekanın kendiliğinden özellik eklemesinin nasıl önleneceğini örnekle gösteririz.

Mağazanın dilini anlatan kısa bir yazım rehberi de hazırlarız. Ekip bu rehberi her açıklamada yapay zekaya vererek, farklı kişilerin yazdığı açıklamaların aynı tonda kalmasını sağlar.

Görsel düzenleme bölümünde arka plan temizleme, ışık dengeleme ve tek tip kadraj gibi işleri yapay zeka araçlarıyla uygularız. Ürünün rengini ya da dokusunu değiştiren hataların nasıl fark edileceğini ve düzeltileceğini de çalışırız; çünkü fotoğraftaki ürün ile gelen ürün aynı olmalıdır.

Binlerce ürünlü mağazalarda bu işi ölçekli yapmak için geliştirdiğimiz SKU klasörlü fotoğraf aracımızı da tanıtır, ekibin isterse kendi başına kullanabileceği şekilde aktarırız.

Müşteri yazışmalarında yapay zeka nasıl kullanılır?

Müşteri yazışmalarında yapay zeka, cevabı müşteriye göndermeden önce hazırlayan bir taslak yardımcısı olarak kullanılır; son kararı ve son kontrolü her zaman ekip verir. Kargo gecikmesi, iade talebi, ölçü sorusu ya da olumsuz yorum gibi sık durumlarda hızlı ve nazik bir taslak almak, cevap süresini kısaltır.

Eğitimde mağazanın kargo, iade ve kampanya kurallarını içeren kısa bir bilgi notu hazırlarız. Ekip bu notu yapay zekaya vererek, şirket politikasıyla çelişmeyen cevaplar almayı öğrenir.

Müşterinin kişisel bilgilerini yapay zeka aracına yazmamayı da özellikle çalışırız. İsim, telefon, adres ve sipariş numarası gibi bilgileri çıkararak ya da maskeleyerek taslak almak, hem KVKK açısından hem güvenlik açısından doğru alışkanlıktır.

Bu yazışmaların bir kısmını otomatik hâle getirmek istersen, sitenin kendi verisiyle cevap veren yapay zeka müşteri asistanı hizmetimizle bir sonraki adıma geçebilirsin.

Raporlamada yapay zeka ne kazandırır?

Raporlamada yapay zeka, satış, stok ve reklam tablolarını okuyup özetlemeyi, dikkat edilmesi gereken değişiklikleri işaretlemeyi ve tekrar eden rapor metinlerini hazırlamayı hızlandırır. Hesaplamanın kendisi ise her zaman tablonun formülleriyle yapılmalı, yapay zekanın kafadan verdiği rakamlara güvenilmemelidir.

Eğitimde ekip; WooCommerce ya da pazaryeri panellerinden aldığı satış dökümünü, Google Ads ve Google Analytics 4 raporlarını yapay zekaya nasıl özetleteceğini öğrenir. Excel ve Google E-Tablolar'da formül yazdırmayı, pivot tablo kurmayı ve tekrar eden temizlik işlerini yapay zeka yardımıyla yapmayı uygularız.

Haftalık ya da aylık yönetim raporu için tek sayfalık bir şablon da hazırlarız. Ekip her dönem aynı şablonu kullanarak, verileri yapay zekaya özetletir ve sonucu kontrol edip paylaşır.

Bu bölümde de doğrulamayı öne çıkarırız: özetteki her rakamın kaynak tabloda karşılığı olmalıdır.

Veri güvenliği ve şirket kuralları

Eğitimin önemli bir bölümü, ekibin hangi bilgiyi yapay zeka araçlarına yazabileceğini ve hangisini yazmaması gerektiğini netleştirmektir. Müşteri verileri, finansal bilgiler, sözleşmeler ve ticari sırlar için şirketine uygun basit bir kullanım kuralı hazırlamana yardımcı oluruz.

Ücretsiz ve ücretli sürümler arasındaki farkları, verilerin model eğitiminde kullanılıp kullanılmadığını belirleyen ayarları ve şirket hesaplarının nasıl yönetileceğini anlatırız. Hangi aracı seçeceğine ise ihtiyacına ve bütçene göre sen karar verirsin.

Yapay zekanın ürettiği metin ve görsellerin doğruluğundan, son tahlilde, onu kullanan şirket sorumludur. Bu yüzden her iş akışına basit bir kontrol adımı ekleriz: fiyat, ölçü, tarih ve politika bilgileri yayından ya da gönderimden önce bir kişi tarafından kontrol edilir.

Eğitim nasıl planlanır?

Eğitim, ekibinin büyüklüğüne, rollerine ve ihtiyacına göre planlanır; herkesin aynı konuya ihtiyacı olmadığı için gerekirse ürün, müşteri hizmetleri ve yönetim ekipleri için ayrı oturumlar hazırlarız. Oturum biçimini, çevrim içi ya da yüz yüze, ekibinin düzenine göre birlikte belirleriz.

Her oturum uygulamalıdır. Katılımcılar kendi bilgisayarlarında, kendi ürünleri üzerinde çalışır; oturum sonunda ellerinde kullanılmaya hazır istem şablonları, yazım rehberi ve kontrol listeleri kalır.

Eğitimin etkisini görmek için başta ve sonda aynı işi ölçeriz: örneğin bir ürün açıklamasını ya da haftalık raporu hazırlamanın ekibe ne kadar sürdüğünü birlikte not ederiz. Böylece kazancı tahminle değil kendi verinle görürsün.

Eğitimden sonra ekibin günlük işte karşılaştığı sorular için kısa bir destek dönemi öneririz. Yeni bir araç ya da özellik çıktığında, ekibin işine yarayacak olanları güncelleme oturumlarıyla aktarabiliriz.

Fiyatı; katılımcı sayısına, oturum sayısına ve hazırlanacak materyale göre, ihtiyacını dinledikten sonra kalem kalem yazılı teklifle sunarız.